【新书推荐】中国新能源汽车大数据研究报告(

  发布时间: 2020年11月26日 20:40:51   作者: 广丰能源网

【新书推荐】中国新能源汽车大数据研究报告(2020)

2020-09-29 17:08 来源:机工汽车

原标题:【新书推荐】中国新能源汽车大数据研究报告(2020)

【新书推荐】中国新能源汽车大数据研究报告(

中国新能源汽车

大数据研究报告(2020)

【新书推荐】中国新能源汽车大数据研究报告(

报告样本基数为293万辆新能源汽车,数据详实、全面、。截至2019年底,平台共接入新能源汽车293万辆,本报告完全是基于这293万辆作为样本框进行的统计分析。

利用机器识别方法,识别出私家车、网约车、出租车、共享租赁、物流车、公交客车等几个应用场景。只有识别出应用场景,才能对行驶、充电等进行有效评估。本报告利用机器识别方法,根据行驶、充电、位置等数据信息,识别出了新能源汽车主要的应用场景,为系统的数据分析奠定了基础。

多维度、多场景、多指标对行驶、充电进行了剖析。通过次均、日均、周均、月均等不同维度,私家车、网约车等不同应用场景,以及时长、里程、行驶起始SOC、充电起始SOC等不同指标,对用户的行驶、充电行为进行了详细的剖析,可以作为新能源汽车相关企业及研究人员的基础参考数据。

对新能源汽车节能降耗和故障发生进行了较深入的分析。本报告从燃料全生命周期的视角考察新能源汽车节能降耗的能力,系统的考察新能源汽车对环境资源的福利。在故障篇中,通过构造新车故障和车辆全生命周期故障度量指标,评估了新能源车辆的可靠性。

大小数据结合对7个重点城市新能源汽车应用现状进行了分析。本报告对北京、上海等7个新能源重要城市聚合了销售数据、市场调研数据、车联网大数据,对7个城市的新能源现状进行了分析,可以为新能源汽车不同城市政策提供依据。

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报告样本基数为293万辆新能源汽车,数据详实、全面、。截至2019年底,平台共接入新能源汽车293万辆,本报告完全是基于这293万辆作为样本框进行的统计分析。

利用机器识别方法,识别出私家车、网约车、出租车、共享租赁、物流车、公交客车等几个应用场景。只有识别出应用场景,才能对行驶、充电等进行有效评估。本报告利用机器识别方法,根据行驶、充电、位置等数据信息,识别出了新能源汽车主要的应用场景,为系统的数据分析奠定了基础。

多维度、多场景、多指标对行驶、充电进行了剖析。通过次均、日均、周均、月均等不同维度,私家车、网约车等不同应用场景,以及时长、里程、行驶起始SOC、充电起始SOC等不同指标,对用户的行驶、充电行为进行了详细的剖析,可以作为新能源汽车相关企业及研究人员的基础参考数据。

对新能源汽车节能降耗和故障发生进行了较深入的分析。本报告从燃料全生命周期的视角考察新能源汽车节能降耗的能力,系统的考察新能源汽车对环境资源的福利。在故障篇中,通过构造新车故障和车辆全生命周期故障度量指标,评估了新能源车辆的可靠性。

大小数据结合对7个重点城市新能源汽车应用现状进行了分析。本报告对北京、上海等7个新能源重要城市聚合了销售数据、市场调研数据、车联网大数据,对7个城市的新能源现状进行了分析,可以为新能源汽车不同城市政策提供依据。

《中国新能源汽车大数据研究报告(2020)》以 2019 年新能源汽车实时监测运行数据为基础,以大数据的视角为出发点,对各细分应用场景,如私家车、出租车、租赁车、公交客车、通勤车、物流车等车型的推广情况、动力电池情况、充电情况、经济情况、车辆使用习惯、车辆故障安全、节能减排等进行了细致的划分,并对新能源汽车发展过程中存在的经济性问题、车辆故障等提出了合理化的建议。本书综合考虑了研究的深度、涉及领域的广度以及考虑问题的维度,以方便不同领域的读者能够全面、系统地了解我国新能源汽车各个使用场景的发展态势。

本书为新能源汽车行业提供了强有力的数据支撑,可供汽车行业管理部门人员、研究机构人员、整车及零部件企业人员、普通终端消费者阅读参考。

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把脉新能源汽车走势,解析多元化应用场景下车辆运行规律

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