人工智能与电力大数据论坛观察丨“能源革命”

  发布时间: 2020年11月21日 10:02:41   作者: 广丰能源网

  

人工智能与电力大数据论坛观察丨“能源革命”



  在浙江省杭州市拱墅区小河街道,326户独居老人如果发生意外,全国首个上线的电力云计算服务可计算出用电异常,将异动输入“城市眼·云公治”平台,社区网格员就会立即上门核查,给老人送去关怀。

  在广东省广州市的电力工程现场,工作人员如果不戴安全帽就立刻会被有边缘计算的摄像头捕捉到;如果出现跨越安全边界、没有正确使用安全工器具等问题,智慧安监系统的后台人工智能识别也将告警,让安全隐患没有可乘之机。

  因为风机普遍存在对风不准的问题,检修时因为风机比较高而耗费人力,定位问题效率很低。国家电投风机“偏航对风优化”的应用,能及时发现风机对风不准的问题,并在小角度的情况下自动把它调整过来。

  在近日中国电力发展促进会和国网大数据中心联合主办的2020人工智能与电力大数据论坛上,记者听到了许多人工智能和大数据在电力应用的案例。从最初的小试牛刀到今天的全面推进,电力企业人工智能和大数据在快马加鞭的行进中,已经取得了可喜的收获。

  大数据应用被寄予厚望

  1155座集中监控变电站,人均监控信号数量26万余点;如果10千伏线路停电将影响1000~2000户居民,如果35千伏线路停电将影响5000~10000户居民——上海电网作为特大城市型电网,具有数据体量大、负荷密度高、停电影响广等特点。“传统集中监控模式下,存在人工监视效率有限、运行趋势分析手段不足、故障研判准确性不高等困难,亟需开展基于大数据的集中监控技术及应用研究,以提升集中监控效率及电网安全水平。”国网上海市电力公司李雄立在论坛上表示。

  上海电网正在进行的“基于设备全景数据的电网智能化监控决策诊断”项目,引入大数据智能分析手段,打破子站数据传输瓶颈问题,增强电网全景数据聚合能力,提高电网监控数据清洗辨识能力;挖掘影响故障的关键因子,设备缺陷及故障趋势预警;提升数据智能纠正能力,增强电网全景数据聚合能力,优化故障智能诊断方法,保障设备、电网运行安全,并进一步提升电网调控运行水平。

  李雄立举例介绍说,项目基于故障指纹的实时故障智能诊断,通过聚类算法获得最优指纹库,实时诊断算法查找匹配后实现故障“秒级 ”诊断输出,平均故障处置时间缩短为原来的50%。基于离散神经网络的遥信智能纠正,有效解决了误遥信对故障判断的干扰问题,提升故障诊断的准确率至99.15%。大数据系统选取2014年以来310条历史数据进行训练,形成预警专家库,在2019年利奇马台风期间预测故障198起(实际故障243起),预测准确率达81.48%。

  “现在数据已经渗入到了我们社会的方方面面,成为企业经营决策的新驱动、商品服务的新内容、社会全员治理的新手段。目前,各行业数字经济发展水平还存在很多差异,而电力行业大概已处在爆发期,下一步,还将走到引领性的地位。”国家电网大数据中心副主任沈亮在论坛上说。

  “今后的能源系统的核心就是太阳能和风电。可再生能源是间接性的,另外,像光伏这种能源今后更多的应用场景可能是分布式。那么它怎样能够融入现在的能源系统,得到有效的使用?必须要采用数字化技术。”国家电力投资集团科技创新总监、中央研究院党委书记、董事长范霁红同样对电力大数据寄予厚望。

  国家电投2017年成立集团大数据中心,2018年底组建中能融合智慧科技公司来推动能源工业互联网建设的相关工作,同时也牵头发起了中国智慧能源产业联盟。范霁红表示:“公司的大数据应用正在带来直接的效果,这在我们集团体现得非常的明显。通过现在大数据的应用,直接给整个生产经营,给我们在电力市场当中的一些定价、交易的判断,甚至整个公司的管理带来很大的好处。”

  “数字经济的一个发展的引擎,我们认为就是产业融合。” 沈亮进一步表示,今年3月份,中央提出了新基建的概念,“新基建”中工业互联网在能源行业的具体体现就是能源互联网。能源互联网是数字化技术、大数据应用和能源电力技术的深度融合。电力大数据也是顺应数字经济发展,服务国家发展战略的担当之举,也是打造电力企业的增长点,建立能源互联网的重要内容。

  大数据建设已快马加鞭

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