王继业:能源互联网大数据应用

  发布时间: 2019年09月16日 20:40:19   作者: 广丰能源网

  现在进入工业4.0时代,在消费互联网的基础上,工业互联网近期得到了大家的重视。大家总觉得消费互联网是上半场,下半场进入工业互联网。有一些专家也提到了产业互联网,我认为,产业互联网的范围更加宽泛一些。

  在电力方面,从五年之前就提出了能源互联网这个概念。我们现在也在考虑把能源互联网归结到产业互联网,可能更合适一些。因为在能源互联网里面,不仅仅是工业互联网,它包括电力消费、客户服务,包括老百姓千家万户要用电,所以能源互联网这个概念属于消费互联网的范畴。

  一、能源互联网的概念和内涵

  目前可再生能源的大规模开发和利用已成为世界能源体系不可逆的发展趋势。2000年以来,全球风电、光伏装机年均增长22%、38%,中国高达46%、62%。到2040年,可再生能源将占发电量增量的近三分之二,占全球电力份额增加至30%。

  可再生能源具有间歇性、波动性、随机性,给电网安全、稳定运行带来挑战。与电网规划相脱节、电网调峰能力不足、政策和机制不健全等矛盾日益突出。电能在占终端能源消费比重持续提升,用电能效亟需提高,用户侧多种能源互联互通、开放共享,末端电力用户期待获得更多的知情权和参与感。

  目前可再生能源的大规模开发和利用已成为世界能源体系不可逆的发展趋势。2000年以来,全球风电、光伏装机年均增长22%、38%,中国高达46%、62%。到2040年,可再生能源将占发电量增量的近三分之二,占全球电力份额增加至30%。

  可再生能源具有间歇性、波动性、随机性,给电网安全、稳定运行带来挑战。与电网规划相脱节、电网调峰能力不足、政策和机制不健全等矛盾日益突出。电能在占终端能源消费比重持续提升,用电能效亟需提高,用户侧多种能源互联互通、开放共享,末端电力用户期待获得更多的知情权和参与感。

  全球进入数字经济时代,那么数字经济的比重占GDP的比重正在快速增长。到去年,中国的数字经济比重占到GDP的比重已经占到34%。在有些地区,比如长三角地区,占到40%,珠三角占到44%。美国的数字经济占比达到50%多,将近60%,在58%左右。那么这个数字经济应该说对于平台连接供需双方,对于传统行业来讲也是一种颠覆。

  二、能源电力大数据特征与方法

  能源互联网由坚强智能电网和泛在电力物联网共同构成。泛在电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。建设能源互联网,推进坚强智能电网和泛在电力物联网融合发展,促进能源流、业务流、数据流“多流合一”,汇集各类资源参与系统调节,促进源网荷储协调互动,支撑新能源大容量高比例接入,不断提高电网优化配置资源能力、安全保障能力和智能互动能力。

  它的特点有四个方面:一是规模大,发电、电网、用电、经营管理,这个数全部都是上亿的。未来设备的联网数要超过15亿个设备,就仅仅是国家电网,这还不包括南方电网,也不包括各个发电集团;二是类型多。这个特点跟其他各行业差不多,包括了各种数据;三是比较真实,因为它是实时采集的,所以说利用这些数据进行计算分析;四是采集的应用基础比较好。电力系统信息化的水平相对来讲还是走的比较快,所以它有很多系统都是自动化的,数据实时采集。能源电力大数据在能源电力供需维度,数据链完整、真实且闭环,与气象、社会经济、公共事业、地理信息等外部典型数据融合后,其价值可以发挥“1+1远大于2”的效果。其它领域的应用通过使用真实准确的电力数据,也可带来颠覆性的影响。

  那么对这些数据怎么管理呢?DAMA国际数据管理协会定义的企业级数据管理有十大职能,这里面包括数据治理、架构管理、数据的开发、操作、质量,主数据、原数据等等。我们觉得这些内容虽然比较传统,但是实实在在也是需要我们这么做的。

  数据治理。数据治理是指数据管理过程中的一系列权威性和控制性活动(规划、监视和强制执行),是对数据管理的高层计划与控制,主要关注组织体系、标准体系、流程体系和评价体系。

  能源电力大数据贯穿“源网荷储”以及企业经营管理全环节,规模巨大、类型繁多,且主要伴随能源电力生产和消费实时产生,数据真实性高。同时,由于电力行业自动化、信息化水平较高,数据基础相对理想,用于大数据采集、传输和应用的基础设施基本具备,随着泛在电力物联网建设,电力大数据的覆盖范围、感知深度、数据质量将持续提升,应用基础日趋完善。

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