冶金机电设备振动监测和故障诊断

  发布时间: 2020年06月22日 04:43:34   作者: 广丰能源网

冶金机电设备振动监测和故障诊断

2020-06-20机电一体化

  随着我国经济的快速发展以及科技的不断进步,冶金行业也在当今时代的背景下不断突破和创新。目前,在冶金领域中,合理地运用振动监测和故障诊断技术可以有效地对冶金机电设备工作状态进行实时监测,有效地发现冶金机电设备的安全隐患,并为后续的维护维修工作提供可靠的依据。本文作者重点阐述振动检测和故障诊断技术的相关内容以及在冶金行业的应用现状和效果,希望为后续研究冶金机电设备的相关人员提供合理的参考。

冶金机电设备振动监测和故障诊断

  关键词:冶金机电设备;振动监测;故障诊断技术

  随着社会经济的飞速发展,各行各业也在不断地进步和完善,人们也是越来越追求高质量高效率,所以在冶金行业中也不例外,冶金企业为了追求更高的经济效益,不断地加大生产力度,使冶金机电设备一直保持着高强度高负载的工作状态,因此,在长时间的运行中会存在非常多的安全隐患,这些隐患仅仅是依赖人工检测的方式是无法精确地检测并排查那些潜在隐患,所以在实际的冶金工作中,振动监测和故障诊断技术就应运而生,合理地应用该技术不仅有效地降低了冶金机电设备的故障率,同时,还为后续相关的日常维修工作提供可靠的数据支撑。

  1振动监测与故障诊断系统的原理和组成

  振动监测与故障诊断技术在冶金行业中的应用非常广泛,振动监测与故障诊断技术的实现需要依靠冶金设备故障检测系统,系统的具体内容如下。

  1.1基本原理

  在实际的冶金机电设备正常工作中,都会出现一定的振动情况,同时还会产生强烈的噪音,如果冶金机电设备在工作中某一部分发生了故障,相应的振动情况和噪音的大小都会随着发生一系列的变化,但这种变化是微弱的,仅依靠人的能力是无法检测到的。因此,就必须要采用专门的监测装置将微弱的变化进行合理的提取,并将所得到的数据信息传输到计算机系统中,经过对信号的整合处理,呈现出相应的图像,工作人员根据图像进行判断分析冶金机电设备的工作状态,并且还可以找到相应的故障位置。

  1.2硬件组成

  在实际的冶金机电设备故障检测系统中,最重要的就是振动监测技术,其主要的体现就是在冶金机电设备上设置监测点,因此,也被叫作加速度传感器。机电设备在实际的运行过程中会产生振动现象,这样加速度传感器就会采集到相应点位的振动信号,同时,还要将振动信号转换为电信号,并通过预防干扰线路后传递给信号预处理装置。这是因为采集到的信号特别小,并且还包含了很多没有用的信号类型,因此,就必须通过预处理装置来过滤信号,并将信号放大。在信号经过预处理装置后,继而传到A/D转换器,实现对该信号的数模转换,即采样工作,然后,相应的样本经过计算机系统的分析处理后并将其存入硬盘,并且保证全天候的动态监测。然后,选择最佳的诊断技术和方法并且有效地利用计算机技术对采集的样本进行综合分析,从该样本中提取出最佳的信息来有效地判断机电设备的运行状态,有效地对机电设备的故障进行动态监测。

  1.3软件组成与检测系统

  在实际的故障检测系统中,应用的计算机软件要具备管理并分析数据的功能。主要表现在利用计算机软件合理的分析加速度传感器收集到的振动信号,然后,对信号进行相应的处理,包括不同渠道采集信号、数据报警等。继而相关工作人员结合分析结果来判断机电设备的工作状态,并且计算机系统还要结合故障原因等相关内容以及故障随机分析法或者是故障预测法,来实现对机电设备故障的精确诊断,有效地提高了工作人员的工作效率。在实际的冶金机电设备检测系统中,该系统的数据管理能力非常强大,可以实现对整个工作过程进行全天候的动态监测处理工作。其中,数据实时监控包括三个数据类型:一是天数据,总共可以保存1024个数据;二是小时数据,总共可以保存2400个数据;三是分钟数据,需要在实际的工作中每3分钟进行一次采集工作,并保存的数据是在120小时以内。另外,系统的档案管理功能可以将收集的这些信息存入档案,甚至还可以打印做成纸质档案封档处理。

  2故障检测系统应用

  2.1振动监测点的分布状况

  我单位烧结作业区3#烧结机在实际的生产工作中,总共有100多台设备。这是一条连续生产的生产线,主要的冶金机电设备包括减速机、电机以及风机等。通过加装在关键设备电机驱动端和非驱动端、减速机输入轴、输出轴上的振动加速度传感器监控点,采集振动和温度等数据,实现了连续24小时高密度远程智能监测设备状态,智能报警筛选、专家即时诊断,实现设备当前运行状态的判断和未来的预测,精准定位故障部件,全面监测故障劣化趋势,评估故障部件剩余寿命,将维修决策由临时、事后抢修等转变成计划预测性维修,有效减少了非计划停机次数。通过加装故障诊断系统,设备日常运行出现异常报警时,通过短信推送、微信群、邮件、电话多种形式及时通知现场维修人员和远程诊断专家,经过远程诊断专家对数据的分析和故障的判断,1小时内联系现场提供诊断结论;对于可控设备故障,4小时内通知到现场,并给出滚动寿命预测建议,指导现场检查、维修。设备管理人员手机安装APP,参与设备状态监测管理,实现将各种设备管理模式灵活运用,将精密连续诊断与点检日常点检简易诊断相结合,岗位点检与状态管理相结合,全员管理与专业管理相结合,全面推进设备状态管理工作。实现设备预知维修是一项带有创新性的开拓性工作,需要设备监测人员以设备状态监测为突破口,提高设备管理人员水平及振动分析水平为原则,不断学习新技术、新知识,提高故障判断和分析能力,提高设备检测的准确性、及时性,使设备状态信息更好地为设备维修管理服务。

  2.2系统的故障分析

相关文章

  • © 2019 广丰能源网 版权所有 | 88888888 | 网站地图|