有色金属行业智能冶炼工厂建设指南(征求意见稿)

  发布时间: 2019年11月11日 20:47:56   作者: 广丰能源网

北极星大气网讯:为贯彻落实2018年中央经济工作会议关于“加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的工作部署,按照《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求,切实推进有色金属企业智能升级,我们研究编制了《有色金属行业智能矿山建设指南(征求意见稿)》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南(征求意见稿)》《有色金属行业智能加工工厂建设指南(征求意见稿)》,现公开征求意见。若有意见或建议,请于2019年11月21日前通过书面或电子邮件反馈工业和信息化部原材料工业司。

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工业和信息化部原材料工业司

2019年11月8日

有色金属行业智能冶炼工厂建设指南(试行)

(征求意见稿)

为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》《智能制造工程实施指南(2016-2020)》等国家相关政策,切实推进有色金属冶炼企业智能升级,特编制本指南。

一、建设目标

结合我国有色金属冶炼多元素资源共生、原料品质波动大、冶炼工艺复杂等特点,在企业已有自动化、信息化建设基础上,推进工业互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用,实现生产、设备、能源、物流等资源要素的数字化汇聚、网络化共享和平台化协同,具备在工厂层面全要素数据可视化在线监控、实时自主联动平衡和优化的能力,建成集全流程自动化产线、综合集成信息管控平台、实时协同优化的智能生产体系、精细化能效管控于一体的绿色、安全、高效的有色金属智能冶炼工厂,促进企业转型升级、高质量发展,提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

二、建设原则

坚持企业主体,战略主导。确立企业智能工厂建设的主体责任意识,根据企业战略,结合企业区域特征、产品定位、工艺装备、管理模式、两化融合基础,明确企业智能制造建设重点。

坚持整体规划,分步实施。把握智能制造发展方向和重点,从全局、整体层面进行顶层设计,围绕有色金属智能冶炼工厂建设主要环节和重点领域,结合企业自身能力和业务需求等特点,分步实施,有序推进智能冶炼工厂建设。

坚持问题导向,因企制宜。以解决企业生产管理和经营管理的实际问题为出发点,实现关键冶炼设备和控制技术的升级、突破;充分考虑企业智能制造建设基础,对照智能冶炼工厂建设要求,结合企业对智能制造发展的需求,因企制宜地进行智能工厂建设,有针对性地完善智能制造重点领域的建设内容。

坚持创新引领,数据驱动。通过工业互联网、5G等技术夯实智能制造信息基础设施;基于数据驱动的理念,应用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统具备学习与认知能力,解决有色金属冶炼过程中工艺控制的不稳定性、设备故障发生的复杂性等问题;利用AR/VR等技术形成人机协同混合增强智能,充分发挥工艺技术人员的智慧与机器智能的各自优势,相互启发增值,全面激发企业的创新活力。

三、总体设计

(一)总体架构

有色金属智能冶炼工厂建设应采用基于工业互联网平台的云、边、端架构,建立“平台协同运营、工厂智能生产”两个层面的业务管理控制系统,将企业大量基于传统IT架构的信息系统作为工业互联网平台的数据源,继续发挥系统剩余价值,同时逐步推进传统信息化业务云化部署,实现企业全流程的智能生产和供应链协同。具体架构如图1所示:

图1 有色金属智能冶炼工厂总体架构

1.技术架构

端:通过对生产设备进行智能化改造和成套智能装备的应用,进一步利用新型传感等智能感知仪器仪表,实现生产、设备、能源、物流等生产要素的全面感知。

边:充分利用企业原有以及新建的信息系统和控制系统数据,泛在连接各种制造资源。

云:通过软件重构,开发基于数据驱动的工业应用,实现制造资源的灵活调度和高效配置。

2.应用架构

智能装备:聚焦生产设备层面,通过生产设备的智能化改造和成套智能装备的应用,实现全面感知和精准控制。

智能生产:聚焦企业生产制造和运营管理层面,通过对实时生产数据的全面感知、实时分析、科学决策和精准执行,实现生产过程优化;通过对产品、设备、质量、能源、物流、成本等数据的分析,实现管理决策优化。

智能服务:聚焦产业层面,通过对供需信息、制造资源等数据的分析,实现资源优化配置。

协同创新:聚焦协同创新,通过对生产过程数据和企业运营数据的分析、挖掘,不断形成创新应用。

(二)建设路径

坚持“融合发展,并行推进”,循序渐进的推进企业智能工厂建设进程。

1.现有工厂

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