李瑞敏:科技真的能解决交通问题吗?

  发布时间: 2019年09月28日 10:31:01   作者: 广丰能源网

  【安防展览网 视点跟踪】或许题目本身问的就不合适,首先定义何为交通问题?
 

  是交通系统整体表现出来的拥堵、事故、能耗、污染?还是人们出行中的具体障碍,例如高峰期打不到车被称为交通问题;节假日买不到票被称为交通问题。
 

  似乎第一类交通问题的解决就可能对应第二类问题的解决,因此,在此还是聚焦第一类问题。
 

  最近在学习了一些自动驾驶类的内容,例如其对道路交通系统会带来哪些影响?
 

  当然看众多的国内宣传,几乎无不尽言有助于提高安全水平、改善交通拥堵等等,但是也有很多的研究人员非常冷静,在谨慎的审视着到底何种程度的自动驾驶、何种模式的自动驾驶才能够实现良好的目标,而如果无法实现理想的情形,则又会如何?
 

  以国内为主来看,近年来在交通领域的创新还是真不少,大体归纳一下可有如下几种:1)互联网的快速发展带来的影响,以各种的所谓“共享交通”为代表;2)大数据、人工智能技术的发展,各类的大脑可以视为其代表;3)载运工具本身的发展带来的影响,以甚嚣尘上的自动驾驶为主要代表。
 

  那么,这些科技在解决交通问题方面,又真正能够发挥多少作用吗?下面对着三点逐一简单(也是片面的)探讨一下。
 

  1)“共享交通”
 

  以“网约车”和互联网租赁自行车为例,首先看网约车
 

  网约车的出现,曾经被寄予厚望,一方面号称解决高峰期打车难的困难,另一方面被升华到所谓“共享交通”的概念,没有任何推理就得出能够缓解拥堵等等结论,结果呢?
 

  众多的研究发现(国内也有类似结论,当然也有不同结论)Uber和Lyft的大规模发展确实加重了交通拥堵,最有代表性的之一是2019年5月发表在《science advance》上的一篇论文的结论。另有类似的报告()。
 

  因此,网约车似乎解决了一部分人之前无法方便使用机动车出行的问题,但是在所谓的缓解拥堵方面似乎无法定论。
 

  同样,被民间誉为“新四大发明”之一的互联网租赁自行车,也是风靡一时、全球轰动,被期望解决1/2/3/4/5等等的出行问题,然硝烟散尽,回头再看,有其存在的必要和在综合交通体系中难以取代的地位和作用,但亦仅限于此,对于缓解拥堵等等,似乎难有明显成效。
 

  2)大数据、人工智能等技术
 

  近10年来,或者说尤其是近5年来,在交通科技领域不谈谈大数据、人工智能都不好意思开口似得,各类人员都对大数据、人工智能等技术寄予厚望,亦有众多巨头、巨擘进入相关领域进行研究实施,然时至今日,虽更加繁荣,但在解决问题或缓解问题方面又有多大作用?
 

  某典型“大脑”城市,如无地铁的不断开通、快速路的不断建设、限购、限行等政策,只靠大脑,交通状况能够维持今日之局面?没有试验无法判断,但真的难说。
 

  当然发展时限尚短,我们应当相信大数据、人工智能等技术在交通领域充分应用后存在的潜力,但目前似乎我们需有耐心,潜心研究和探索,尚未发展到已充分或较明显发挥其作用的阶段,未来还有很长的路要走,当然颠覆性技术往往都是厚积薄发,让我们一起期待。
 

  3)自动驾驶
 

  这是一个近几年火的不能再火的概念了,交通运输领域无论修路造桥的、还是规划设计的,庙堂之上、江湖之远,都得时刻惦记、常常念叨这个词语。
 

  而且近年来自动驾驶又经常被与共享出行、电动汽车等概念进行整合,以期更为集成的成果能够解决交通问题,然目前而言,是否如此?
 

  在一定的道路基础设施情况下,缓解交通拥堵需要降低机动车出行总量(或更合理分配时空资源),然如自动驾驶真正实现,将释放目前因为众多原因所压抑的私人机动化出行需求,即使有自动驾驶车辆运行效率的提升(例如提升道路通行能力)以及共享的概念,又有可能提高多少效率和降低多少出行总量(以机动车为单位衡量)呢?
 

  更别说能够接受共享出行概念的人的比例目前来看并不乐观。
 

  同样,改善交通安全,或许未来真正实现了理想中的自动驾驶之后,因为驾驶员失误等原因造成的交通事故可以避免,然以当前的自动驾驶车辆测试结果来看,似乎并不是那么的安全。
 

  自动驾驶时代的到来在不同的人眼里从2030年到2070年(或许更久)不等,目前感觉似乎预测相对越久越合理一些?
 

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