哈工大产学研成果助力龙江经济转型发展

  发布时间: 2019年09月21日 00:51:58   作者: 广丰能源网

金秋时节,记者在哈尔滨工业大学航天馆看到,该校参与航天工程研发、制造的我国多型号运载火箭刺破晴天、傲然矗立,各种用途卫星承载飞天轨迹,宇宙飞船遨游苍穹,寄托中华民族伟大复兴中国梦……

喜庆共和国华诞七十周年,哈工大一路砥砺奋进、科技报国,助力经济发展,伴随着共和国前进的光荣与梦想。

工程师摇篮卓然于世

建国以来,哈工大在不同历史时期,都以其雄厚的科研实力,为黑龙江乃至全国经济发展提供产学研成果支持。

哈工大先后培养走出60多位院士,不包括哈工大院士;走出100多所大学的校长、书记,他们都是五六十年代培养出来的骨干中坚。涌现出孙家栋等著名科学家,去年改革开放40年颁奖大会,孙家栋获得国家最高科技奖。他在哈工大学习,然后留学前苏联,负责研发我国第一颗人造卫星。哈工大还培养出长征二号F,载人航天等航天重大国家工程的总设计师、总指挥。

哈工大瞄准国家重大任务,创造了众多的国家、世界第一,包括研制小卫星,激光通讯,机器人,中国第一代弧焊点焊机器人,各类卫星,激光,重大装备及载人航天和探月工程,重大地面装备,神舟系列飞船等,同时为载人航天培养了一大批人。

哈工大科学与工业技术研究院、黑龙江省工业技术研究院院长付强告诉记者,哈工大被誉为我国“工程师的摇篮”,始终秉承科技报国,为国家解决重大科研攻关难题。当年为解决返回舱变形问题,根据航天员翟志刚出仓时面对的地面空间环境失重状态,研制出水槽模拟失重状态训练舱。模拟神舟飞船上天之前的真空状态,在地面做各种真空实验,保证安全性,密封性。开展实验舱热忱实验、高低温试验。出舱服保护性试验、地面跟踪试验。

2001年神州八号返回,国家对35科研单位进行了有史以来最隆重的表彰,哈工大是全国唯一被表彰的大学。哈工大研制的嫦娥月球车,设计实现自主知识产权。今年下半年,嫦娥5号返回将在月球地下十几米进行土壤采集,这个系统由哈工大设计,航天集团生产。目前,哈工大激光通讯技术国际领先,卫星电视现在靠微波,容量太低,采用激光通讯抗干扰能力强,保密性强。此外,哈工大已累计发射卫星14颗,今年计划还要发射5颗科学实验卫星。

改革开放40年,哈工大共拿到国家奖励170项,在国内名列前茅,院士刘永坦是哈工大50年代培养的毕业生,他一辈子干成一件事,从事国家急需的雷达研究。马祖光、刘永坦等一批国家级专家、学者,被称作哈工大800壮士。

哈工大是我国航天、国防工业科技发展的风向标,铸就产学研结合与时俱进的里程碑——五十年代特种焊接技术全国翘楚。计算机成果举世瞩目;六七十年代,参加研发两弹一星;八十年代,焊接机器人、自动化国内领先;九十年代载人航天硕果累累;进入21世纪,激光通讯,地波雷达,机器人,土木建筑,大型直径500米射电望远镜,焊接机器人,月球车,空间机器人卓然于世。

八百壮士抢占新高地

1949年新中国成立后,哈尔滨工业大学进入了一个新的历史发展时期,是国内最早培养研究生的院校之一。

1951年,哈工大被国家确定为培养我国各高校优秀人才的基地。

1958年9月,哈工大专业设置进行了重大调整,开始发展导弹、船舶、核技术、发动机及航天工程,到1962年已基本完成由民到军的转变,形成门类齐全,学科互相配套的专业体系,成为我国著名国防科技及为国民经济建设服务的多科性大学。

1969至1970年,哈工大经历了“南迁北返”,文革之后迅速恢复教学科研体系,全面参与经济和国防建设。

1978年,党的十一届三中全会以后,经过拨乱反正,哈工大恢复元气,特别是九十年代改革开放以来,哈工大进入了历史上的第二个发展“黄金时代”。

1999年,哈工大成为国家按照世界知名高水平大学目标重点建设的9所高校之一。国防科工委、教育部和黑龙江省政府签署了重点共建哈尔滨工业大学的协议。

2018年5月5日,哈尔滨工业大学人工智能研究院揭牌成立。该院致力于整合人工智能相关领域资源,推动人工智能技术进步及应用发展。几十年来,哈工大培养出了一批杰出的人工智能领军人才,培养人工智能人才总数位列全国之首。哈工大校内有 7个一级学科与人工智能密切相关,其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。2000年以来,哈工大在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。研究院将面向人工智能科学、技术和产业的发展,汇聚全球人才,承担重大科研任务,解决科技问题,产出标志性成果,培养顶尖学生,深化国际合作,引领世界人工智能科技发展。首批入驻研究院的有30位研究人员,平均年龄40岁,正教授超过一半,集中了哈工大人工智能领域的一批优秀中青年学者。哈工大人工智能研究院按照理论、技术、平台、应用4 个层面组建。理论层面包括人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能,核心技术层面包括机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程,平台层面包括混合增强智能、自主智能,应用层面包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感。

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